AI

IDENTIFICAZIONE
FRODI ASSICURATIVE

Fraud Detection You Can Trust

AI

IDENTIFICAZIONE
FRODI ASSICURATIVE

Fraud Detection You Can Trust

DAFNE è una piattaforma di intelligenza artificiale che analizza i danni nelle immagini dei sinistri per individuare frodi su larga scala.

Valore stimato delle frodi potenziali individuate da DAFNE fino a oggi
0 milioni €

Come funziona

Dati trasmessi
Sinistro
SX-2026-04871
Data
14/03/2026
Veicolo
Alfa Romeo Stelvio
01 / 06

Ingestione dei sinistri

Ogni giorno la compagnia invia i sinistri da verificare secondo i propri criteri operativi: valore, area geografica, campionamento e alert.

02 / 06

Anonimizzazione automatica

Le immagini vengono private degli elementi sensibili — targhe e volti. A DAFNE interessa il danno, non l’identità.

Targa rimossa
0.97 · Vetro rotto
Danno analizzato
Tipologia
Vetro rotto
Estensione
0.31 m²
Firma
8F2A·4C19
03 / 06

Analisi del danno

DAFNE individua e isola il danno, ne analizza forma, estensione e tipologia, e costruisce una rappresentazione tecnica confrontabile nel tempo.

04 / 06

Matching con lo storico

Il danno viene confrontato con l’archivio della compagnia per far emergere ricorrenze e riutilizzi tra sinistri anche distanti nel tempo.

0.94 · Stesso danno
Dati sinistro match
Sinistro
SX-2025-03562
Data
12/01/2025
Veicolo
Alfa Romeo Stelvio
Sinistro in verifica
Dettaglio del lunotto infranto del sinistro in verifica
Riscontro d’archivio
Dettaglio del lunotto infranto del riscontro d’archivio

Match confermato da M. Rossi

05 / 06

Validazione umana

I match ad alta confidenza vengono verificati da analisti specializzati: si eliminano i falsi positivi e si conferma il caso. L’intervento umano è focalizzato solo dove serve.

06 / 06

Generazione del report

In caso di conferma viene prodotto un evidence report strutturato, con il confronto diretto tra i danni e riferimenti tracciabili.

Evidence report DAFNE con confronto tra il sinistro in verifica e il riscontro di archivio
M. Rossi Analista senior

Quattro livelli di analisi

Ogni sinistro lascia tracce. Non soltanto nella dinamica dichiarata, ma anche nei pixel delle immagini, nei metadati dei file e nei documenti allegati. DAFNE le legge, le mette in relazione e le confronta con lo storico. I quattro livelli non lavorano separatamente: le evidenze si incrociano e si rafforzano a vicenda. Nessun risultato viene trasmesso alla compagnia prima di essere validato da un operatore esperto.

Analisi dei pixel

Dalla frode al rischio

Dietro un’immagine ci sono informazioni che l’occhio non vede: quando è stata scattata, con quale dispositivo e se è stata modificata. DAFNE rileva discrepanze tra la data dello scatto e quella del sinistro, tracce di editing, immagini generate o ritoccate attraverso l’intelligenza artificiale e incoerenze interne alla catena dei metadati.

Analisi dei metadati

Ogni file racconta come è nato.

Dietro un’immagine ci sono informazioni che l’occhio non vede: quando è stata scattata, con quale dispositivo e se è stata modificata. DAFNE rileva discrepanze tra la data dello scatto e quella del sinistro, tracce di editing, immagini generate o ritoccate attraverso l’intelligenza artificiale e incoerenze interne alla catena dei metadati.

Analisi dei documenti

Anche la carta ha delle crepe.

Preventivi, fatture, moduli e perizie possono contenere anomalie difficili da individuare manualmente. DAFNE rileva intestazioni modificate, nominativi e recapiti fittizi, numeri di telefono ricorrenti in pratiche apparentemente non collegate e documenti riutilizzati con piccole variazioni da un sinistro all’altro.

Analisi delle immagini satellitari

Il sinistro nel suo contesto.

Grazie alla partnership con LambdAI Space, l’analisi può estendersi oltre il veicolo e comprendere immobili, coperture e aree esterne. Uno strumento particolarmente utile nei rami property, dove la documentazione fotografica è spesso parziale e viene acquisita soltanto dopo l’evento.

L'ecosistema Visada

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